NNSuperResolution v4.0.0 для Nuke Win x64

NNSuperResolution v4.0.0

NNSuperResolution — это плагин для увеличения разрешения 2x/4x для Nuke от Foundry. Наслаждайтесь возможностью прямо в композите повышать масштаб отснятого материала и секвенций до гораздо более высокого разрешения.

Функции NNSuperResolution:

• Высококлассный с коэффициентом 2x или 4x.
• Режим Sequence для масштабирования последовательностей изображений, таких как отснятые исходные пластины, окончательные композиты, компьютерная визуализация и т. д.
• Неподвижный режим для масштабирования фотографий и других неподвижных материалов, таких как патчи DMP, текстуры и т. д.
• Обрабатывает все каналы RGB входного изображения (поддержка нескольких слоев, т.е. вы можете одновременно передавать несколько слоев через плагин, используя родную многоканальную/слоистую систему Nuke).
• Решение для масштабирования компьютерной графики в режиме последовательности, способное масштабировать изображения RGBA (т. е. 3D-рендеринг).
• Масштабирование с высоким динамическим диапазоном.
• Встроенная обработка переразвертки (т. е. обработка больших ограничивающих рамок, чем рамка/формат изображения). Обратите внимание, что ограничивающие рамки не могут быть анимированы в режиме последовательности, т.е. они не могут отличаться от кадра к кадру.
• Ускорение графического процессора с использованием CUDA от NVIDIA (требуется видеокарта NVIDIA).
В• нутреннее сшивание нескольких патчей логического вывода/изображения (чтобы иметь возможность масштабировать изображения с высоким разрешением, не имея такого большого объема видеопамяти на графическом процессоре).
• Поддерживает Nuke 11.3 и более поздние версии в Linux.
• Поддерживает Nuke 12.0 и более поздние версии в Windows.

NNSuperResolution — это мощный и универсальный инструмент для повышения разрешения цифровых изображений и последовательностей в Nuke, с целым рядом дополнительных функций, которые позволяют получить высококачественные результаты и эффективное время обработки.

Алгоритм масштабирования основан на современной технологии нейронных сетей (также часто называемой глубоким обучением, машинным обучением или искусственным интеллектом). Доступны два режима, в которых используются различные сетевые решения для достижения наилучших результатов при съемке фотографий или последовательностей. В то время как неподвижный режим дает более четкие результаты, он может заикаться/мерцать на некоторых движущихся материалах. В режиме последовательности основное внимание уделяется тому, чтобы результат был как можно более четким и подробным, при этом основное внимание уделялось тому, чтобы результат оставался стабильным во времени.